Bu hikayeyi paylaş
heyecan
genel-17
— Antropik (@AntropikAI) 21 Kasım 2023
Anthropic dün, en son Claude 2 Yazarın bahsi geçen hisse senetlerinin hiçbirinde pozisyonu bulunmamaktadır 1 LLM’sinin 200K token içerik penceresi etkileyici görünüyor İlk bakışta, Anthropic’in Claude 2
Claude 2 1’in pek de etkileyici olmayan bağlamı hatırlama yeteneği göz önüne alındığında parlaklığının bir kısmını kaybediyor ”
Araştırmacı giriş metnini 35 eşit parçaya böldü ve ardından yukarıdaki gerçeği bu 35 derinliğin her birine yerleştirdi ve Claude 2 1 vs 1, sektör lideri 200 1’i GPT-4 ile karşılaştırdı
GPT-4’ün maksimum bağlam penceresi uzunluğu olan 128 000 token bağlam penceresi, halüsinasyon oranlarında 2 kat azalma, sistem istemleri, araç kullanımı ve güncellenmiş fiyatlandırma sunar 1’in aynı ortamda GPT-4’e karşı nasıl performans göstereceğini zaman gösterecek Bununla birlikte, bu genişletilmiş bağlam penceresinin gerçek dünyadaki uygulaması, Claude 2
Önceki bir gönderide GPT-4’ün uzun süren bir matematik sınavında xAI’nin Grok’unu ve Anthropic’in Claude 2 LLM’sini geride bıraktığını belirtmiştik 1’inin belirli bir belge derinliğinde ve bağlam penceresi uzunluğunda gömülü gerçeği ne kadar doğru şekilde hatırlayabildiğini göreceksiniz
Bu bir yatırım tavsiyesi değildir
Claude-2 1 Konsolumuzda API üzerinden mevcuttur ve https://t Buna yönel X gönderisi daha fazla detay içinKamradt özellikle aşağıdaki metni değişen pasaj derinliklerine yerleştirdi:
“San Francisco’da yapılacak en iyi şey bir sandviç yemek ve güneşli bir günde Dolores Park’ta oturmak Her kırmızı blok, hatırlama başarısızlığını temsil eder Claude 2
GPT-4 Test SonuçlarıKarşılaştırma amacıyla OpenAI’nin GPT-4’üyle gerçekleştirilen benzer bir testin sonuçları yukarıda gösterilmektedir
Elbette, Anthropic’in Claude 2 Claude 2 1’in genişletilmiş bağlam penceresi, LLM’nin yaklaşık 470 sayfalık bir kitabı anlamasına ve işlemesine olanak tanır Yukarıdaki parçadan da anlaşılacağı gibi, LLM’nin geri çağırma yeteneği, bağlam penceresi arttıkça giderek azalır Kullanılan simgeleştirme yöntemine bağlı olarak, simge bir karakter, sözcük, alt sözcük ya da metnin ya da kodun tamamı olabilir twitter 000 tokenlik “sektör lideri” bir bağlam penceresini desteklediğini ve model halüsinasyonlarında 2 kat azalma sağladığını duyurdu
Yeni modelimiz Claude 2 1 LLM’nin artık 200
Farkında olmayanlar için belirteç, LLM’lerin dili işlemek ve oluşturmak için kullandığı temel bir metin veya kod birimidir OpenAI’nin GPT-4’ü
Yapay zeka uzmanı Greg Kamradt yakın zamanda, belirli bir modelin değişen geçiş derinliklerine yerleştirilmiş belirli bir gerçeği ne kadar doğru şekilde hatırlattığını belirlemeyi amaçlayan standart bir test aracılığıyla Claude 2 com’un bir bilgilendirme ve etik politikası vardır 1’inin 200K jetonlu bağlam penceresi, yalnızca 128K jetonlu pencereyi destekleyen OpenAI’nin GPT-4’üyle karşılaştırıldığında oldukça etkileyici
Büyük Dil Modellerinin (LLM’ler) mevcut yinelemelerinin artan bağlam yüklerini kavrama konusundaki sınırlı yeteneği, şu anda yapay zeka tekilliğine – yapay zekanın insan zekasını açıkça aştığı bir eşik – ulaşmanın önündeki en büyük engellerden biri olmaya devam ediyor Araştırmacı ayrıca 1K token’dan 200K token’a kadar değişen ve 35 eşit artışa bölünmüş bağlam penceresini de değiştirdi 000 jetonda yüzde 100 geri çağırma hatalarının önemli ölçüde daha az olduğunu unutmayın belirsiz veya çelişkili girdi, yanlış veya anlamsız çıktı sağlama Bununla birlikte, bağlam hatırlama yeterliliği, özellikle OpenAI’nin GPT-4’ünün nispeten güçlü hatırlama yetenekleriyle karşılaştırıldığında, arzu edilenden çok daha fazlasını bırakıyor co/uLbS2JNczH sohbet deneyimi 1-Test-Sonuçları
Yukarıda, Anthropic’in Claude 2
Bağlamı Hatırlama: Anthropic’in Claude 2 pic Wccftech