DeepMind, PaLM 2’yi en azından doğrudan geliştirmedi
Son olarak, LAION’da şu anda somut olmaktan ziyade istek uyandıran ama yine de övgüye değer bir proje
Belki de laboratuvarın bir sonraki büyük etik testi, DeepMind CEO’su Demis Hassabis’in yetenekleri açısından OpenAI’nin ChatGPT’sine rakip olacağına defalarca söz verdiği, yakında çıkacak olan AI sohbet robotu Gemini’dir Ancak laboratuvar, kendi modelleri konusunda tarihsel olarak tutarlı bir şekilde şeffaf değildi ve ana şirketin temel şeffaflık önlemleri konusunda yetersiz kalması, DeepMind’ın daha iyisini yapması için yukarıdan aşağıya çok fazla baskı olmadığını gösteriyor
Nebraska Üniversitesi-Lincoln Bilgisayar Bilimleri öğrencisi Luke Farritor, çıplak gözle görülemeyen kömürleşmiş, kıvrılmış papirüs taramalarındaki ince desenleri güçlendirmek için bir makine öğrenimi modeli eğitti Hiç kimse, kullanıcı odaklı meşhur çevrimiçi ansiklopediyi robotların yönetmesine izin vermemizi önermiyor, ancak bu, alıntıların eksik olduğu veya editörlerin emin olmadığı makalelerin desteklenmesine yardımcı olabilir
Sorunlu bir şekilde Meta, kendi akademik çalışmalarında zihinleri okumaya doğru ilerliyor; ancak bu alandaki çoğu çalışmada olduğu gibi, sunuluş şekli süreci fazlasıyla abartıyor
Yapay zeka geliştiricilerinin, uygulama geliştiricilerinin ve “daha geniş kamu paydaşlarının” yapay zekanın değerlendirilmesi ve denetlenmesine farklı düzeylerde katılımını gerektiren makalenin zamanlaması tesadüfi değildir Önümüzdeki aylarda işlerin nasıl gelişeceğini görmek için kesinlikle yakından izleyeceğiz Nature hakkında daha fazla bilgi burada Her ikisi de GPT-4V kadar yetenekli değildir, ancak ikisi de buna yakındır ve daha da önemlisi, kullanımları ücretsizdir ” Amanda, görünüşte eğlenceli ve aptalca olduklarını ancak tüm uygulamanın karanlık bir alt tonu olduğunu yazıyor Ortak yazarlar, GPT-4’ün daha önceki bir sürümünün, diğer LLM’lere göre toksik, önyargılı metinler yayınlamaya daha kolay yönlendirilebileceğini buldu Llemma yeni bir açık modeldir Oldukça karmaşık problemleri çözebilecek matematiksel kanıtlar ve makaleler konusunda eğitimli Habitat 3
Dil modellerine birçok konuda ince ayar yapılabilir ve yüksek matematik şaşırtıcı bir şekilde bunlardan biridir
Sorun şu ki, bu yalnızca performans amaçlı mı? Sonuçta hiç kimse DeepMind’ı hayırseverlikle suçlamaz; laboratuvar, esas olarak çalışmalarını Google ekiplerine dahili olarak lisanslayarak her yıl yüz milyonlarca dolar gelir elde ediyor Orada, İngiltere planlama Yapay zeka konusunda, BM’nin Hükümetlerarası İklim Değişikliği Paneli’ni gevşek bir şekilde modelleyen, yapay zekadaki en son gelişmeler ve bunlarla ilgili tehlikeler hakkında düzenli raporlar yazacak dönüşümlü bir akademisyen kadrosundan oluşan küresel bir danışma grubu oluşturmak ) “Beyin kod çözme: Görsel algının gerçek zamanlı yeniden yapılandırılmasına doğru” adlı bir makalede sanki doğrudan zihin okuyorlarmış gibi görünebilir
Meli Peki eğer mümkün olursa, insanların zihinlerini okumak için yapay zekayı mı kullanacağız? DeepMind’a sorun – yukarıya bakın ChatGPT, Stabil Difüzyon vb
Öte yandan DeepMind, politika hakkındaki kamuoyu düşüncelerinin yanı sıra, modellerinin mimarileri ve iç işleyişi konusunda ağzı sıkı olduğu algısını değiştirmek için adımlar atıyor gibi görünüyor 0’ı piyasaya sürdü İlgili bir haberde OpenAI, metinden görüntüye oluşturucunun en son versiyonunun piyasaya sürülmesinden bir ay sonra DALL-E 3’ü de betaya geçirdi
İşte son birkaç güne ait diğer AI hikayeleri:
- Microsoft araştırması GPT-4’te kusurlar buluyor: Microsoft’a bağlı yeni bir bilimsel makale, OpenAI’nin GPT-4’ü de dahil olmak üzere büyük dil modellerinin (LLM’ler) “güvenilirliğine” ve toksisitesine baktı
Ama bundan biraz daha dolaylı % Laboratuvar, OpenAI ve Anthropic ile birlikte birkaç ay önce değerlendirme ve güvenlik araştırmalarını desteklemek için Birleşik Krallık hükümetine yapay zeka modellerine “erken veya öncelikli erişim” sağlama taahhüdünde bulundu AlphaFold ve RoseTTAFold, inatçı bir problemin (protein katlanması) doğru yapay zeka modeliyle nasıl önemsizleştirilebileceğinin örnekleriydi A800 ve H800, Nvidia’nın Çin’e gönderime devam etmek için özel olarak tasarladığı iki AI çipi, yeni kuralların yeni turundan etkilenecek Ancak iki açık kaynak alternatifi, onu tam anlamıyla geride bırakıyor: LLaVA-1 Yani bir yapay zeka bunu sizin için yapana kadar, kendi başımıza ele almadığımız dikkate değer araştırma ve deneylerin yanı sıra, makine öğrenimi dünyasındaki son hikayelerin kullanışlı bir özetini burada bulabilirsiniz
Makine öğrenimi modelleri biyolojik bilimlerde sürekli ilerlemelere yol açmaktadır RoseTTAFold All-Atom biyolojik sistemleri simüle etmek için ileriye doğru büyük bir adımdır
Yapımcısının eğitim verilerinin kaynaklarını açıklayıp açıklamadığı, kullandığı donanımla ilgili bilgiler, eğitimde harcanan emek ve diğer ayrıntılar da dahil olmak üzere 100 kritere göre derecelendirilen Google’ın amiral gemisi metin analizli yapay zeka modellerinden biri olan PaLM 2, sadece 40 puan alıyor
Yapay zeka kadar hızlı hareket eden bir sektöre ayak uydurmak zorlu bir iştir Onunki, parşömenleri okumak için uluslararası bir meydan okumada denenen birçok yöntemden biriydi ve değerli akademik çalışmalar gerçekleştirmek için geliştirilebilirdi Şu anda yalnızca Cerulean Şehri’ne ulaşıyor ancak Whidden gelişmeye devam edeceğinden emin kağıt Yapay zeka sistemlerinin toplumsal ve etik risklerini değerlendirmek için bir çerçeve önermek
Ancak DeepMind’ın önerilerini değerlendirirken laboratuvarın ana şirketi Google’ın son dönemdeki bir değerlendirmede nasıl puan aldığına bakmak bilgilendirici olacaktır Ve yeri geldiğinde itibar etmek için araştırma laboratuvarı, yapay zeka sistemlerini “insan etkileşimi noktasında” incelemeye yönelik yaklaşımlar ve bu sistemlerin kullanılabileceği yollar çağrısında bulunmak gibi (açıkça da olsa) birkaç makul noktaya değiniyor ve toplumun içine yerleştirilmiştir Ve Pompei’yi yerle bir eden volkanik patlamada yok olduğu düşünülen bir parşömenin yeniden inşası, şimdiye kadarki en etkileyici olanlardan biri
Yapay zeka ve diğer ileri teknoloji araçlarının arkeolojik amaçlarla kullanılması benim için (tabii ki) asla eskimez Yapay zeka elbette neyin doğru veya gerçek olduğunu bilmiyor ancak bağlamdan yüksek kaliteli bir Vikipedi makalesinin ve alıntısının neye benzediğini toplayabilir ve alternatifler bulmak için siteyi ve web’i tarayabilir
DeepMind, iki günlük zirvedeki sahadaki politika görüşmeleri öncesinde bakış açısını çok görünür bir şekilde ortaya koyuyor Ton veya telaffuz gibi sözlü olmayan sinyallerden alaycılığı veya yalanları nasıl anlayabileceğinizi biliyor musunuz? Makineler bu konuda oldukça kötü, bu da herhangi bir insan-yapay zeka etkileşimi için kötü bir haber
Yapay zekanın bir akademik zaferi daha Vikipedi’deki alıntıları incelemek ve önermek için kullanılan bu sistem Yapay zeka ajanlarının gerçekçi iç mekan ortamlarında eğitilmesine yönelik Meta’nın veri setinin en son sürümü üretken yapay zeka dahil (örn Duyuru, ABD ile Çin arasındaki jeopolitik gerilimlerin arttığı ve hiçbir azalma belirtisi göstermediği bir dönemde geldi Brian, satır aralarını okursak Amazon’un şu anda 750
genel-24
Önümüzdeki hafta, uluslararası hükümetleri, önde gelen yapay zeka şirketlerini, sivil toplum gruplarını ve araştırma uzmanlarını bir araya getirerek yapay zekadaki en son gelişmelerden kaynaklanan risklerin en iyi şekilde nasıl yönetilebileceğine odaklanacak olan Birleşik Krallık hükümetinin sponsorluğunda düzenlenen bir etkinlik olan Yapay Zeka Güvenlik Zirvesi var
Bu hafta AI’da, Google’ın sahip olduğu AI Ar-Ge laboratuvarı DeepMind bir rapor yayınladı Sonuçta proteinler diğer molekül ve atomlardan oluşan bir çorbanın içinde bulunur ve bunların vücuttaki başıboş bileşiklerle veya elementlerle nasıl etkileşime gireceklerini tahmin etmek, onların gerçek şeklini ve aktivitesini anlamak için çok önemlidir
Görsel bir yapay zekaya sahip olmak, laboratuvar çalışmalarını geliştirmek veya bir öğrenme aracı olarak hareket etmek de harika bir fırsattır