Yapay zeka tabanlı veri merkezi optimizasyon girişimi MangoBoost, A Serisi'nden 55 milyon dolar yatırım aldı - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Yapay zeka tabanlı veri merkezi optimizasyon girişimi MangoBoost, A Serisi'nden 55 milyon dolar yatırım aldı - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri
Girişim bugünkü turdaki değerlemesini açıklamadı ancak konuya aşina kaynaklara göre MangoBoost’un değerlemesinin 300 milyon dolar civarında olduğu tahmin ediliyor

Yatırımdan elde edilecek gelir, bir yaşındaki girişimin DPU donanım IP’si, DPU yazılımı, FPGA (Alan Programlanabilir Kapı Dizisi) tabanlı DPU, ASIC (Uygulamaya özel entegre devreler) gibi ürünlerinin geliştirilmesini ve işletilmesini artırmasına yardımcı olacak Microsoft FPGA Smart NIC ve Amazon Nitro dahil olmak üzere çok sayıda şirket DPU benzeri teknoloji sağlıyor

Bir DPU geliştiricisi, MangoBoost, işletmelerin ve veri merkezlerinin iş yüklerini optimize etmek için büyük miktarda veriyi yönetmelerine yardımcı olan DPU donanım ve yazılım çözümleri için 55 milyon ABD Doları tutarında A Serisi yatırım topladı


Merkezi işlem birimi (CPU) ve grafik işlem birimi (GPU) farklı türde verileri işler

Seattle ve Seul merkezli girişim, DPU çözümünün veri merkezlerinin güç tüketimini azaltmasına ve performansı maliyet verimliliği ve güvenlikle optimize etmesine olanak tanıdığını söylüyor Yazılımın doğru çalıştığından emin olmak için cihazdaki genel bilgilerin işlenmesiyle ilgilenir Veri işleme birimi veya DPU, yardımcı olacak CPU ve GPU’ların tamamlayıcısı olarak ortaya çıkmıştır NvidiaAMD, Amazon ve Microsoft, veri merkezi hizmetlerine yönelik optimizasyon teknolojilerini desteklemek amacıyla DPU satıcılarına yatırım yaptı GPU, CPU’yu tamamlarken, süper bilgi işlem, yapay zeka, makine öğrenimi ve sayısal hassasiyetin gerekli olduğu kapsamlı veri analizi gibi karmaşık iş yüklerini yönetir

Büyük Teknoloji şirketleri ve Intel gibi yarı iletken devleri, DPU pazarındaki rekabeti artırıyor

Kim, Intel, Nvidia ve AMD’nin DPU’larını genellikle kendi geliştirdikleri DPU yongasına sahip bir PCIe kartı olarak sunduğunu söyledi

COVID’in neden olduğu çip kıtlığı, küresel çip üreticilerinin, istikrarlı bir yarı iletken tedarikinin sağlanmasına yardımcı olmak için standart çiplere alternatifler aramasına yol açtı Şu anda %71’i Ar-Ge ekibinde olmak üzere 58 personel bulunuyor Aynı zamanda şirketler sürekli olarak maliyetleri düşürmenin ve çip düzeyinde üretkenliği artırmanın daha etkili yollarını arıyor Şirket şu anda 65 milyon dolar topladı

Ortaklık için birçok potansiyel müşteriyle görüşmelerde bulunan şirket, geçtiğimiz hafta OCP Zirvesi 2023’te, Samsung’un Peta Byte depolamasını hızlandırmak için MangoBoost’un özelleştirilmiş DPU’sunu uygulama konusunda Samsung ile yaptığı işbirliği çalışmaları hakkında bir sunum yaptı Ayrıca parayı gelecek yılın sonuna kadar iş gücünü ikiye katlamak için de kullanacak Son tura Korea Development Bank, KB Investment, Hong Kong merkezli IM Capital ve Premier Partners da katıldı

Kim, “Amacımız, müşterilerin çeşitli ihtiyaçlarını karşılamak için tam kapsamlı DPU donanım ve yazılım çözümleri sunmaktır” dedi MangoBoost ürünlerinin en önemli farklılıklarından birinin, her müşterinin ihtiyaçlarını karşılayabilecek kapsamlı ve özelleştirilebilir DPU özellikleri seti sağlaması olduğunu ekledi CPU, bilgisayarlar, cep telefonları, tabletler, akıllı saatler ve TV’ler dahil hemen hemen tüm cihazlarda kullanılır

Güney Koreli risk sermayesi şirketleri IMM Investment ve Shinhan Venture Investment, Seri A’nın liderliğini üstlendi

MangoBoost CEO’su Jangwoo Kim, şirketin Seul Ulusal Üniversitesi laboratuvarındaki veri merkezleri için DPU teknolojisinin nasıl çalıştığına ilişkin dokuz yılı aşkın Ar-Ge çalışmasıyla verimlilik elde ettiğini söyledi Buna AI sunucusu DPU’su, büyük veri sunucusu DPU’su ve bulut sunucusu DPU’su dahildir MangoBoost, DPU’nun Samsung’un Petabyte SSD depolama sistemiyle birlikte kullanıldığında mevcut çözümlerden üç kat daha yüksek performansa ulaşabileceğini ve CPU kullanımını %95’e kadar azaltabileceğini iddia ediyor DPU, bulut ve veri merkezleri için iş yükünün optimize edilmesine yardımcı olmak ve daha pahalı GPU’ların ve CPU’ların iş yüklerini azaltarak maliyetin azaltılmasına yardımcı olmak için iletişim ağının yükünü CPU veya GPU’dan alır tabanlı DPU, yapay zeka tabanlı DPU, özelleştirilmiş DPU çözümleri ve DPU ile geliştirilmiş sistemler



genel-24